DESVENTAJAS WEB MINING

DESVENTAJAS

Web Mining, la tecnología en sí misma, no crea problemas, pero esta tecnología cuando se utiliza en los datos de carácter personal puede causar problemas. La cuestión ética más criticada sobre el uso de Web Mining es la invasión de la privacidad. La privacidad se considera perdida cuando la información relativa a una persona se obtiene, se usa para su difusión u otro motivo, especialmente si esto ocurre sin su conocimiento o consentimiento. Los datos obtenidos serán analizados, y agrupados para formar perfiles, los datos serán anónimos antes de la agrupación a fin de que ningún individuo pueda ser vinculado directamente a un perfil. Pero por lo general los perfiles de grupo se utilizan como si fueran perfiles personales. Así, estas aplicaciones de individualizar a los usuarios de juzgar por sus clics del ratón. De-la individualización, se puede definir como una tendencia de juzgar y tratar a las personas sobre la base de las características del grupo en lugar de en sus propias características individuales y el fondo. Otra preocupación importante es que las empresas de recogida de los datos para un propósito específico podrían utilizar los datos para un fin totalmente distinto, y esto viola fundamentalmente los intereses del usuario. La tendencia creciente de la venta de datos personales como una mercancía alienta a propietarios de sitios web para el comercio de datos personales obtenidos de su sitio. Esta tendencia ha aumentado la cantidad de datos capturados y comercializados aumenta las posibilidades de la vida privada de ser invadido. Las empresas que compran los datos tienen la obligación de hacer que el anonimato y que estas empresas se consideran autores de cualquier versión específica de los patrones de la minería. Son legalmente responsables de los contenidos de la liberación; cualquier inexactitud en la publicación resultará en demandas serias, pero no hay ninguna ley que les impide el comercio de los datos. Algunos de los algoritmos de minería podrían utilizar los atributos de polémica como el sexo, raza, religión u orientación sexual a categorizar a los individuos. Estas prácticas pueden ser en contra de la legislación contra la discriminación. Las aplicaciones hacen que sea difícil identificar el uso de tales atributos polémicos, y no hay ninguna norma firme contra el uso de algoritmos de este tipo con tales atributos. Este proceso podría resultar en una denegación de servicio o un privilegio a una persona basándose en su raza, religión u orientación sexual, ahora esta situación puede evitarse con los altos estándares éticos gestionados por la empresa de minería de datos. Los datos recogidos son en forma anónima para que, los datos obtenidos y los patrones obtenidos no se puedan remontar a un individuo. Puede parecer como si esto no plantea ninguna amenaza a la vida privada, en realidad muchos de información adicional se puede deducir por la aplicación de la combinación de dos datos por separado sin escrúpulos por parte del usuario.